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亚马逊A9算法的核心:Review

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发表于 2018-9-26 16:53:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
亚马逊的A9算法不断在调整,那么A9算法究竟指的是什么?对于亚马逊卖家而言又起到什么样的影响作用呢?
据了解,A9指的就是亚马逊搜索算法的名称,简单来说,A9就是亚马逊庞大的产品类目中挑选出来最相关的产品,并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。

决定A9算法排名的三大核心要素第一、转化率。影响转化率的因素很多,其中包括以下八个方面息息相关:
(1)销量排名:指的是排名越靠前的产品,那么销量则相应越高。
(2)买家评论:买家评论集中体现在综合评论量以及好评率两大因素,买家评论也被称之为亚马逊A9算法中最不可或缺的衡量因素。
(3)Q&A:解答顾客疑问位于Listing的顶端,足以显示其影响转化率的重要性。
(4)图片尺寸和质量:提到图片尺寸和质量要求,方瑾表示,图片像素务必要以高清图为主,以1000*1000像素即可。
(5)价格:价格起到决定预估转化率的重要作用。
(6)父子关系产品:据了解,亚马逊更偏好于排名有多个选项的Listing,卖家们若将同一类产品结合同一个主要的产品页面,那么即可起到最大程度量化用户评价的效果。
(7)页面停留时间和跳转率:据方瑾介绍,亚马逊会将顾客在一个产品页面上停留时间的多少来衡量顾客是否对某款产品具有浓厚的兴趣,倘若消费者对某款产品的特点描述页面停留时间较长,那么则表明其购买的可能性极大。
(8)Listing完整性:Listing页面描述中,尽可能填写好建立清单页面的各个部分,最终促使你所售卖的产品出现在搜索结果前面的机会最大化。

第二、相关性因素
(1)标题:标题要在80个字符以内尽可能多的填入关键词。
(2)Bullet Points:突出产品核心功能,特点则相应地按点排列。
(3)产品描述:产品描述上要尽可能的新颖,第一时间吸引用户眼球,引人注目。
(4)品牌和制造商:详细列出品牌以及制造商。
(5)技术参数:清楚列出产品技术以及物理细节等各方面信息。
(6)类目和子类目:明确表明某件产品的类目以及子类目信息,例如以汽车用品为例,相应的子类目就包含有,汽车配件、汽车零件、汽车工具和设备等相关产品。
(7)Search Term:据悉,亚马逊会分别列出5个不同的1000字符的搜索词字段,相当于在5000字符的文本框中,卖家们要尽可能为产品输入每一个可能的搜索词。

第三、买家留存率
(1)订单处理速度:要做到既快速又精准。
(2)可售库存:及时跟踪库存信息,避免缺货现象的发生。“亚马逊若发现较低的可售库存,那么可能会有更高的退款率以及取消率,这对于卖家来说损失较大。”
(3)完美订单率:指的是用来衡量多少订单完美地从“加入购物车”到送达顾客手中的指标。
(4)订单缺陷率:一旦出现有买家负面反馈、索赔保障、任何一种运输问题以及信用卡退款等,都会造成订单缺陷率的提升。
(5)退出率:指的是顾客访问亚马逊卖家的页面停留多长时间后离开亚马逊,针对此现象,方瑾建议亚马逊卖家朋友,可通过设置完整的清单及保持库存率,从而最终增加顾客在其产品页面的停留时间。
(6)包装选择:在产品的包装上可选择亚马逊FBA提供免费抗损包装。
(7)Listing完整性:Listing页面展示上要尽可能尽善尽美。对自己的listing优化不够满意的,可以使用Amzhelper来抓取竞争对手的listing,取长补短,来将自己的listing做到尽善尽美。

A9搜索算法新调整针对近期被众多亚马逊卖家炒的如火如荼的A9搜索算新调整,方瑾归纳为以下四点最为突出:
首先,Search Terms权重在逐渐降低,Listing其他地方,如标题、卖点、大描述A+里面的关键词权重则相应在变高。
其次,销量权重比例在变低。
然后,转化率销售权重比例在变高。
最后,Review越多,那么权重也会越高,除此之外,单价越高的产品,那么排名也会上升越快。

A9搜索算法过去VS现在过去:Review平均分越高,转化率也容易越高。
现在:亚马逊不再按照Listing的Review平均分来影响排名了,引入了机器人机制,由Machine根据以下条件来决定你的Listing星级评定:
(1)Review的留评时间,早期Review的权重大于最近刚留的Review,时间越久评级越高。
(2)Review被客户点赞的越多,权重越大。“如果你的好评点赞个数拥有几十乃至上百个,那么即使有几个差评出现也不会很大程度上影响review的评分,不至于从4.5降到3.5;如果你的review都没有赞或者很少有差评,那么对于你的评分来说将会是一个跳水式的打击,毫不夸张的说,星级一落千丈从此没单。”方瑾如是阐述道,顾客的好评点赞数是抵抗竞争对手恶意点击“NO”的重要法宝,卖家们要尽可能争取到更多顾客的好评,最终提高产品销量。



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